AI 쇼핑라이브 알고리즘, 노출 다음을 기획합니다

AI 쇼핑라이브를 전문 업체에 맡기면 알고리즘도 잘 탈 수 있을지 궁금해하시는 경우가 많습니다. 플랫폼의 추천 알고리즘을 외부 업체가 직접 조정하거나 특정 노출을 보장할 수 있는 것은 아닙니다. 다만 AI 쇼핑라이브 알고리즘을 고려한다는 말을 어떻게 상단에 띄울까에서 끝내지 않고, 노출된 이후 소비자가 어떻게 움직이는지까지 보면 기획할 수 있는 영역이 생깁니다.

전문 업체라면 알고리즘을 알고 있지 않나요

플랫폼이 공개하지 않은 추천 로직 전체를 외부 업체가 정확히 안다고 단정하기는 어렵습니다.

알고리즘이라는 말을 들으면 특정 키워드나 방송 시간, 댓글 수 같은 하나의 공식을 찾게 됩니다. 하지만 확인되지 않은 방법으로 특정 노출이 가능하다고 약속하는 표현은 조심해서 보셔야 합니다.

전문 업체가 실제로 할 수 있는 일은 다릅니다. 지금 상품과 스토어를 확인하고, 소비자가 방송에 들어왔을 때 볼 이유가 있는 콘텐츠를 기획하고, 방송 이후 반응과 판매 결과를 확인해 다음 콘텐츠를 고치는 것입니다.

알고리즘용 콘텐츠를 따로 만들어야 하나요

알고리즘만 겨냥한 콘텐츠보다, 실제 소비자가 이해하고 볼 이유가 있는 콘텐츠인지 먼저 확인하는 편이 좋습니다.

상품명을 계속 반복한다고 노출이 보장되지 않습니다. AI 영상을 길게 만든다고 특정 추천을 받는다고 단정할 수도 없습니다. 댓글 수를 늘리려고 상품과 관계없는 질문을 유도하는 방식도 좋은 기획이라 보기 어렵습니다.

오히려 소비자가 방송을 발견했을 때 무엇을 파는지 빠르게 이해할 수 있어야 하고, 더 알고 싶을 때 필요한 정보를 얻을 수 있어야 하며, 궁금하면 질문할 수 있어야 합니다.

노출 이후를 단계로 나눠 봅니다

노출만 보지 않고 그다음 소비자의 행동까지 이어서 보는 것이 기획의 영역입니다.

• 노출 소비자가 방송을 발견한다
• 관심 방송에 들어와 상품을 확인한다
• 질문 궁금한 내용을 묻고 답을 얻는다
• 구매 판단 상품페이지에서 결정에 필요한 정보를 확인한다
• 데이터 그 결과를 확인해 다음 방송에 반영한다

노출은 이 흐름의 첫 칸일 뿐입니다. 뒤 칸이 비어 있으면 노출이 늘어도 결과가 따라오지 않습니다. 그래서 기획에서 다룰 수 있는 것은 노출 자체가 아니라, 노출된 뒤 소비자가 멈추지 않도록 각 칸을 채우는 일입니다.

AI 라이브에서는 어떻게 적용하나요

AI 라이브는 긴 시간 운영되는 경우가 많아 이 흐름을 관찰하기에 상대적으로 유리합니다. 다만 같은 영상을 계속 틀어두는 것과 반응을 보며 운영하는 것은 다릅니다.

무라커의 AI라이브는 1시간당 1편씩, 1시간 단위로 2편을 번갈아 재생합니다. 소비자 댓글에는 상세페이지를 학습한 AI가 응대하고 응대 AI 모델을 선택할 수 있으며, 방송 이후 매출 데이터 분석을 제공합니다. 송출과 운영도 무라커가 직접 합니다. 질문 칸과 데이터 칸을 비워두지 않기 위한 구성입니다.

노출보다 먼저 볼 것

소비자가 방송에서 관심을 가졌더라도 상품페이지에서 필요한 정보를 찾지 못하면 구매 판단 칸에서 멈춥니다. 그래서 무라커는 방송기획 전에 스토어 무료점검으로 썸네일, 상세페이지, 리뷰, 광고 네 가지를 확인합니다.

알고리즘을 고려한다고 특정 노출이나 매출이 보장되지는 않습니다. 플랫폼 기준은 공개되지 않고 변경될 수 있기 때문입니다. 대신 지난 방송에서 소비자가 어느 칸에서 멈췄는지는 확인하실 수 있습니다. 노출은 됐는데 들어오지 않았는지, 들어왔는데 금방 나갔는지, 질문은 했는데 구매로 가지 않았는지를 나눠보시면 손볼 자리가 보입니다. 상품페이지 쪽이 의심되면 무라커 스토어 무료점검으로 함께 확인해보셔도 좋습니다.